◐
Karl van Heijster · · 4 minuten · 837 woorden

De leercurve van Angulartests beklimmen - deel 3

Zijn deze tests onderhoudbaar?

In de vorige twee blogs in deze reeks zette ik uiteen (1) waarom oorspronkelijke plan van mijn team om de front end via end to end-tests te testen, tot mislukken gedoemd was en (2) hoe we de leercurve van het testen in Angular probeerden te verkleinen door services te testen in plaats van componenten. Hoewel die laatste poging redelijk succesvol was, gaf ik aan dat dat nog niet het eind van het verhaal was.

Onze tests zagen er ongeveer zo uit:

Voor services die maar één afhankelijkheid verwachten, zoals hierboven, is dit een prima oplossing.

Drempel

Helaas hadden wij die luxe niet. Onze services verwachtten niet één afhankelijkheid, maar wel vijf of zes of zeven - en soms zelfs meer. En die afhankelijkheden verwachtten op hun beurt ook weer vijf, zes, zeven afhankelijkheden.

Dit werpt een behoorlijke drempel voor het schrijven van unit tests voor onze services. Een ontwikkelaar zal voor elke service een aanzienlijke tijd bezig zijn met het opzetten van een complexe afhankelijkheidsboom.

Bovendien zal hij op deze manier bij elke nieuwe reeks testen de boom van de grond af aan op moeten bouwen - en met de hand elke keer opnieuw het benodigde gedrag moeten implementeren die als precondities gelden om de service in kwestie te kunnen testen.

Het is niet ondenkbaar dat zo’n ontwikkelaar langer bezig zal zijn met het opzetten van al die afhankelijkheden, dan het daadwerkelijk verifiëren van het gedrag van het stukje code waar hij in is geïnteresseerd.

Kip-ei

Wat nu? De bovenstaande bevinding is een signaal dat onze services te zeer met elkaar verweven zijn - dat klopt. Wat we eigenlijk zouden moeten doen is dit: die services kritisch tegen het licht houden en opsplitsen waar nodig. Idealiter zou een service niet meer dan een handvol afhankelijkheden moeten kennen.

Maar het probleem daarvan is dat het ontzettend risicovol is om de services te refactoren, vóórdat er een goede testcoverage is. Het is gevaarlijk om zulke wijzigingen door te voeren zonder een geautomatiseerde manier hebben om te verifiëren dat die wijzigingen niet meer schade toebrengen dan dat ze wat opleveren. De hoeveelheid code die met goedbedoelde refactorslagen om zeep is geholpen, is gigantisch.

Het is een klassiek kip-ei-probleem. Om te kunnen refactoren hebben we tests nodig. Maar om goede tests te kunnen schrijven, zouden we eerst moeten refactoren.

Mocks, mocks, mocks

Een tweede optie is uitgebreid vertrouwen op mocks om de gaten in de implementatie in te vullen. Mockobjecten zijn objecten die speciaal gemaakt zijn om de eigenschappen en gedragingen te simuleren van afhankelijkheden die ongeschikt zijn om in tests zelf te gebruiken.

Onze tests zouden er in dat geval zo uit kunnen komen te zien:

In het voorbeeld zie je twee soorten afhankelijkheden: mocks1 en services. De mocks reserveer ik voor third party-code, de services bestaan louter en alleen uit code die het team zelf in beheer heeft.2

Het gebruik van mocks versimpelt het opzetten van de afhankelijkheden voor een ontwikkelaar aanzienlijk. Sterker nog, deze opzetten zonder mocks is eigenlijk onbegonnen werk. De afhankelijkheidsboom kan ontzettend diep worden, en als ontwikkelaar heb je lang niet altijd directe toegang tot alle classes die je daarvoor nodig hebt.

Nadelen

Maar er kleven ook nadelen aan het gebruik van mocks.3 Ten eerste zijn ze onderhoudsintensief. Het verwachte gedrag moet door een ontwikkelaar handmatig uitgeschreven worden. En omdat verschillende tests in principe verschillend gedrag van dezelfde afhankelijkheid zou kunnen verwachten, kan het voorkomen dat je voor elke test aparte mocks moet uitschrijven.

- En dan heb ik het nog niet eens over de situatie waarin het gedrag van een afhankelijkheid verandert! In zo’n situatie moeten alle mocks aangepast worden. Het maakt tests, met andere woorden, broos voor verandering.

Bovendien is deze werkwijze foutgevoelig. Een ontwikkelaar die het verwachte gedrag van een afhankelijkheid verkeerd inschat, schrijft een niet-waarheidsgetrouwe mock. De tests die van die mock afhankelijk zijn, zijn in feite waardeloos. Ze geven de illusie van werkende code, zonder dat ze bugs in de productie-omgeving voorkomen.

To be concluded

Wat betekent dat nu voor onze situatie? We kunnen niet refactoren, want we hebben onvoldoende tests. En het is moeilijk om snel tests te voegen, vanwege de hoeveelheid afhankelijkheden. Mocken zal noodzakelijk zijn, maar dat is op zichzelf geen duurzame oplossing voor ons probleem.

Hoe nu verder? Dat leg ik in de laatste blog in deze reeks uit. Hint: het heeft hier iets mee van doen.

Meer in deze reeks

  1. Van end to end naar unit tests

  2. Van integratie- naar unit tests

  3. Zijn deze tests onderhoudbaar?

  4. Droger Angulartests met factory classes

  1. Er zijn verschillende manieren om objecten te mocken in Angular. Ik gebruik hier de spies van het Jasmine test framework. Voor alternatieven, zie deze blog. ↩︎

  2. Er bestaat in de testwereld enige controverse over de vraag of je zulke code ook zou moeten mocken in unit tests. Vladimir Khorikov heeft in Unit Testing mijns inziens de discussie beslecht in het voordeel van de bovenstaande implementatie. ↩︎

  3. Zie opnieuw Khorikovs Unit Testing, en hoofdstuk 13 in Software Engineering at Google. ↩︎

angular · clean code · leermoment · mocks · software ontwikkelen · technische schuld · testen · unit tests · web development